Bây giờ, các công nuốm tìm kiếm đã giảm bớt sự dựa vào vào những thẻ meta. Nhiều vẻ ngoài tìm kiếm hay xuyên đổi khác tiêu chí xếp hạng của chúng và Google là tiêu biểu nhất. Pháp luật tìm tìm Google thường xuyên xuyên thay đổi các thuật toán xếp thứ hạng của mình.
Bạn đang xem: Metadata là gì? hiện nay có các loại siêu dữ liệu nào?
Metadata rất có thể được tạo thủ công hoặc xử lý thông tin tự động. Vấn đề tạo bằng tay thủ công có xu hướng chính xác hơn vị nó chất nhận được người dùng nhập bất kỳ thông tin nào mà người ta cảm thấy có liên quan tới việc mô tả tài liệu khác. Việc tạo khôn xiết dữ liệu tự động hóa thường chỉ được vận dụng để hiển thị các thông tin cơ bản như kích thước, phần mở rộng, thời gian và fan đã tạo thành tập tin.
Các trường hợp thực hiện Metadata
Thuật ngữ Metadata đã xuất hiện từ vài ba chục năm trước
Jack E. Myers là người sáng lập Metadata Information Partners (nay là The Metadata Co.) tuyên cha đã sử dụng thuật ngữ này vào thời điểm năm 1969. Myers đã đk nhãn hiệu mang lại thuật ngữ "Metadata" vào thời điểm năm 1986. Mặc dù vậy, thuật ngữ này đã lộ diện trong những bài báo nghiên cứu và phân tích khoa học trước khi tuyên ba của Myers xảy ra.
Trong một bài bác báo học thuật được xuất bản vào năm 1967, những giáo sư David Griffel và Stuart McIntosh của Đại học Massachusetts đã bộc lộ siêu dữ liệu là "một bạn dạng ghi mang đến các bản ghi dữ liệu".
Xem thêm: Giải Bài Tập Vật Lý 8 Bài 6 Lực Ma Sát, Giải Sbt Vật Lý 8: Bài 6
Năm 1964, một sinh viên đại học chuyên ngành Khoa học máy tính xách tay tên là Philip R. Bagley bước đầu thực hiện tại luận án của mình. Vào đó, ông lập luận rằng cố gắng nỗ lực "tạo ra các phần tử dữ liệu tổng hợp" cuối cùng phụ trực thuộc vào kĩ năng "liên kết rõ ràng" với thành phần dữ liệu đồ vật hai có liên quan mà chúng ta cũng có thể gọi là "phần tử rất dữ liệu".
Các các loại Metadata
Siêu dữ liệu được phân loại khác nhau dựa trên tính năng mà nó ship hàng trong cai quản thông tin. Dưới dây là các loại Metadata phổ biến nhất hiện nay nay:
Siêu dữ liệu quản trị cho phép quản trị viên áp đặt những quy tắc cùng hạn chế thống trị quyền truy vấn dữ liệu cùng quyền của bạn dùng. Nó cũng báo tin về việc bảo trì và thống trị tài nguyên dữ liệu được yêu thương cầu. Hay được sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu đang diễn ra, siêu dữ liệu quản trị bao gồm các thông tin như ngày tạo, kích cỡ và một số loại tệp cũng giống như các yêu cầu về lưu lại trữ.Siêu tài liệu mô tả xác minh các quánh điểm rõ ràng của một trong những phần dữ liệu, ví dụ như dữ liệu thư mục, từ bỏ khóa, tên bài xích hát, số lượng...Siêu dữ liệu pháp lý đưa thông tin về cấp giấy phép sáng tạo, chẳng hạn như bạn dạng quyền, giấy phép và tiền phiên bản quyền.Siêu dữ liệu lưu trữ hướng dẫn địa chỉ của một mục tài liệu trong cỡ hoặc trình tự phân cấp.Siêu dữ liệu quy trình phác thảo những quy trình được thực hiện để thu thập và xử lý tài liệu thống kê. Siêu dữ liệu thống kê là một thuật ngữ khác của siêu dữ liệu quy trình.Siêu dữ liệu Provenance có cách gọi khác là dòng tài liệu giúp theo dõi lịch sử dân tộc của một trong những phần dữ liệu khi nó di chuyển trong một tổ chức. Những tài liệu gốc được ghép nối với siêu tài liệu để bảo đảm an toàn rằng tài liệu hợp lệ hoặc nhằm sửa lỗi về chất lượng dữ liệu. Chất vấn xuất xứ là 1 thông lệ trong quản lí trị dữ liệu.Siêu dữ liệu tham chiếu liên quan đến tin tức mô tả chất lượng của nội dung thống kê.Siêu tài liệu thống kê biểu lộ dữ liệu có thể chấp nhận được người sử dụng diễn giải và áp dụng đúng các số liệu thống kê lại được search thấy trong báo cáo, khảo sát điều tra và tài liệu nắm tắt.Siêu dữ liệu kết cấu cho biết phương pháp tập vừa lòng các thành phần khác nhau của một đối tượng người tiêu dùng dữ liệu phức hợp. Vô cùng dữ liệu cấu trúc thường được sử dụng trong nội dung phương tiện kỹ thuật số như mô tả biện pháp tổ chức những trang trong sách nói để chế tác thành chương và bí quyết tổ chức các chương để chế tạo thành tập...Siêu tài liệu sử dụng là tài liệu được sắp xếp và so với mỗi khi người dùng truy cập vào nó. Dựa vào phân tích siêu dữ liệu sử dụng, doanh nghiệp có thể chọn ra các xu thế trong hành vi của khách hàng và dễ ợt điều chỉnh các sản phẩm và dịch vụ của bọn họ để đáp ứng nhu cầu.